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Construction of Breast Cancer Tissue Image Analysis Algorithm Using Deep Machine Learning System with Artificial Intelligence
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- KAI Masaya
- Principal Investigator
- 九州大学
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- 中村 雅史
- Co-Investigator
- 九州大学
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- 久保 真
- Co-Investigator
- 九州大学
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- 小田 義直
- Co-Investigator
- 九州大学
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- 中津川 宗秀
- Co-Investigator
- 東京医科大学
About This Project
- Japan Grant Number
- JP20K07637 (JGN)
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding Organization
- Japan Society for the Promotion of Science
Kakenhi Information
- Project/Area Number
- 20K07637
- Research Category
- Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Allocation Type
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- Multi-year Fund
- Review Section / Research Field
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- Basic Section 50020:Tumor diagnostics and therapeutics-related
- Research Institution
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- Kyushu University
- Project Period (FY)
- 2020-04-01 〜 2023-03-31
- Project Status
- Completed
- Budget Amount*help
- 4,420,000 Yen (Direct Cost: 3,400,000 Yen Indirect Cost: 1,020,000 Yen)
Research Abstract
乳癌治療は、病理診断による生物学的特性に基づき方針が決定されるが、標的分子の多様性から、効率化が求められている。また個々の癌の特性に応じた個別化治療へむけて、遺伝子パネル検査が重要な位置づけとなってきている。このように診断の効率化と個別化治療開発は、同時進に進められるべき命題である。人工知能（AI）は、知的行動をコンピュータに行わせる技術であり、医療では画像診断等で試みがされている。臨床病理では膨大なデータを、正確・高速に処理し、診断から治療につなげるシステムの構築が急務である。本研究は、AIを用いた病理組織のデジタル画像診断によって、高速・高感度の生物学的機能解析アルゴリズム構築する。
Keywords
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1040566775677685248
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- KAKEN
