「工学的方程式モデリング」の完全自動化への挑戦
About this project
- Japan Grant Number
- JP24K22288
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding organization
- Japan Society for the Promotion of Science
- Project/Area Number
- 24K22288
- Research Category
- Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
- Allocation Type
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- Multi-year Fund
- Review Section / Research Field
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- Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields
- Research Institution
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- University of Tsukuba
- Project Period (FY)
- 2024-06-28 〜 2026-03-31
- Project Status
- Granted
- Budget Amount*help
- 6,240,000 Yen (Direct Cost: 4,800,000 Yen Indirect Cost: 1,440,000 Yen)
Research Abstract
本研究は、流体中物体の抗力モデルや破壊・損傷モデルなど、「工学的モデル」の恣意性や問題依存性を払拭した「自動方程式モデリング」の方法論の基盤構築を目的とする。具体的には、支配原理の微分方程式の構造を明示的に内包する機械学習手法 (Physics Informed Neural Network) を用いた方程式同定手法を創成し、対象の幾何学的情報をグラフ構造を有する機械学習手法 (Graph Neural Network) により幾何学的に一般化することで、説明性が担保された機械学習ベース自動モデリング手法を提唱する。
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1040582230847497984
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- KAKEN
