「工学的方程式モデリング」の完全自動化への挑戦
研究課題情報
- 体系的番号
- JP24K22288
- 助成事業
- 科学研究費助成事業
- 資金配分機関情報
- 日本学術振興会(JSPS)
- 研究課題/領域番号
- 24K22288
- 研究種目
- 挑戦的研究(萌芽)
- 配分区分
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- 基金
- 審査区分/研究分野
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- 中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
- 研究機関
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- 筑波大学
- 研究期間 (年度)
- 2024-06-28 〜 2026-03-31
- 研究課題ステータス
- 交付
- 配分額*注記
- 6,240,000 円 (直接経費: 4,800,000 円 間接経費: 1,440,000 円)
研究概要
本研究は、流体中物体の抗力モデルや破壊・損傷モデルなど、「工学的モデル」の恣意性や問題依存性を払拭した「自動方程式モデリング」の方法論の基盤構築を目的とする。具体的には、支配原理の微分方程式の構造を明示的に内包する機械学習手法 (Physics Informed Neural Network) を用いた方程式同定手法を創成し、対象の幾何学的情報をグラフ構造を有する機械学習手法 (Graph Neural Network) により幾何学的に一般化することで、説明性が担保された機械学習ベース自動モデリング手法を提唱する。
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1040582230847497984
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- KAKEN
