Metal extraction using biocompatible ionic liquid system assisted by machine learning
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- 後藤 雅宏
- Principal Investigator
- 九州大学
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- FAJAR ADROIT
- Co-Investigator
- 九州大学
About this project
- Japan Grant Number
- JP22KF0286
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding organization
- Japan Society for the Promotion of Science
- Project/Area Number
- 22KF0286
- Research Category
- Grant-in-Aid for JSPS Fellows
- Allocation Type
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- Multi-year Fund
- Single-year Grants
- Review Section / Research Field
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- Basic Section 27010:Transport phenomena and unit operations-related
- Research Institution
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- Kyushu University
- Project Period (FY)
- 2023-03-08 〜 2024-03-31
- Project Status
- Granted
- Budget Amount*help
- 2,200,000 Yen (Direct Cost: 2,200,000 Yen Indirect Cost: 0 Yen)
Research Abstract
本研究では、機械学習（ML）を用いて、高選択性かつ低環境毒性を有する金属抽出用イオン液体（IL）を開発することを目的とする。 金属資源は、現代技術において重要な構成要素ですが、その資源は厳しく制限されている。また、現在の金属採掘産業は、有毒な化学物質を含む高エネルギープロセスに依存している。そのため、グリーンな試薬を用いた効率的な抽出システムが求められている。 このような背景下、本研究では、機械学習を組み込んだ計算科学の手法で、レアメタル分離に最適な抽出剤を分子設計し、その評価を実際に化学実験を通して検証する。本研究では、SDGsの観点から生体適合性の抽出剤を開発する予定である。
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1040858829284520704
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- KAKEN