Monitoring and Prediction of Land Use and Land Cover Change Using Remote Sensing and De ep Learning
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- 鶴崎 直樹
- Principal Investigator
- 九州大学
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- MUHAMMAD MUHAMMAD
- Co-Investigator
- 九州大学
About this project
- Japan Grant Number
- JP22KF0301
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding organization
- Japan Society for the Promotion of Science
- Project/Area Number
- 22KF0301
- Research Category
- Grant-in-Aid for JSPS Fellows
- Allocation Type
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- Multi-year Fund
- Single-year Grants
- Review Section / Research Field
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- Basic Section 23030:Architectural planning and city planning-related
- Research Institution
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- Kyushu University
- Project Period (FY)
- 2023-03-08 〜 2024-03-31
- Project Status
- Completed
- Budget Amount*help
- 2,300,000 Yen (Direct Cost: 2,300,000 Yen Indirect Cost: 0 Yen)
Research Abstract
本研究は、①最先端のディープラーニング技術とマルチスペクトル衛星画像を用いて“土地利用と土地被覆（LULC)”の変化のモニタリングと予測のための効果的なフレームワークを開発するとともに、②リモートセンシングデータからLULCの変化を検出し、気候変動や自然災害の影響を評価すること目指している。この成果は、正確な都市計画図や土地利用図等の情報インフラが整っていない国々における土地利用計画、資源 管理、災害管理など多分野での、より正確なLULCの変化のメカニズムを提供し、意思決定者が現状と予測される変化の傾向に応じた適切な土地利用政策の策定・実施に役立つものである。
Keywords
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1040858829284528256
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- KAKEN
