リモートセンシングとディープラーニングを用いた土地利用と土地被覆変化の把握と予測
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- 鶴崎 直樹
- 研究代表者
- 九州大学
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- MUHAMMAD MUHAMMAD
- 研究分担者/共同研究者
- 九州大学
研究課題情報
- 体系的番号
- JP22KF0301
- 助成事業
- 科学研究費助成事業
- 資金配分機関情報
- 日本学術振興会(JSPS)
- 研究課題/領域番号
- 22KF0301
- 研究種目
- 特別研究員奨励費
- 配分区分
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- 基金
- 補助金
- 審査区分/研究分野
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- 小区分23030:建築計画および都市計画関連
- 研究機関
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- 九州大学
- 研究期間 (年度)
- 2023-03-08 〜 2024-03-31
- 研究課題ステータス
- 交付
- 配分額*注記
- 2,300,000 円 (直接経費: 2,300,000 円 間接経費: 0 円)
研究概要
本研究は、①最先端のディープラーニング技術とマルチスペクトル衛星画像を用いて“土地利用と土地被覆（LULC)”の変化のモニタリングと予測のための効果的なフレームワークを開発するとともに、②リモートセンシングデータからLULCの変化を検出し、気候変動や自然災害の影響を評価すること目指している。この成果は、正確な都市計画図や土地利用図等の情報インフラが整っていない国々における土地利用計画、資源 管理、災害管理など多分野での、より正確なLULCの変化のメカニズムを提供し、意思決定者が現状と予測される変化の傾向に応じた適切な土地利用政策の策定・実施に役立つものである。
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1040858829284528256
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- KAKEN