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Development of a Coronary Artery Calcification Risk Score Based on CT Imaging and Evaluation of Clinical Outcome Prediction Using Artificial Intelligence
About This Project
- Japan Grant Number
- JP25K11389 (JGN)
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding Organization
- Japan Society for the Promotion of Science
Kakenhi Information
- Project/Area Number
- 25K11389
- Research Category
- Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Allocation Type
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- Multi-year Fund
- Review Section / Research Field
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- Basic Section 53020:Cardiology-related
- Research Institution
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- Kyushu University
- Project Period (FY)
- 2025-04-01 〜 2028-03-31
- Project Status
- Granted
- Budget Amount*help
- 4,420,000 Yen (Direct Cost: 3,400,000 Yen Indirect Cost: 1,020,000 Yen)
Research Abstract
冠動脈疾患（CAD）に対するPCIは確立された治療法であるが、高度石灰化病変は手技困難や予後不良の原因となる。冠動脈CTでは石灰化の3次元情報が得られるが、これを用いたPCI予後予測の報告は少ない。本研究は国内14施設による多施設共同研究として、心臓CTで得られた石灰化病変の3次元情報を解析し、デバルキングデバイス使用やPCI成功率、合併症などの臨床予後を予測する術前評価法の確立を目的とする。リスクスコアやAI（Artificial Intelligence）による3次元解析を用いて性能を検証し、PCI術前評価における有用性を検討する。
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1040866882795106560
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- KAKEN