Development of a Coronary Artery Calcification Risk Score Based on CT Imaging and Evaluation of Clinical Outcome Prediction Using Artificial Intelligence

About This Project

Japan Grant Number
JP25K11389 (JGN)
Funding Program
Grants-in-Aid for Scientific Research
Funding Organization
Japan Society for the Promotion of Science

Kakenhi Information

Project/Area Number
25K11389
Research Category
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type
  • Multi-year Fund
Review Section / Research Field
  • Basic Section 53020:Cardiology-related
Research Institution
  • Kyushu University
Project Period (FY)
2025-04-01 〜 2028-03-31
Project Status
Granted
Budget Amount*help
4,420,000 Yen (Direct Cost: 3,400,000 Yen Indirect Cost: 1,020,000 Yen)

Research Abstract

冠動脈疾患(CAD)に対するPCIは確立された治療法であるが、高度石灰化病変は手技困難や予後不良の原因となる。冠動脈CTでは石灰化の3次元情報が得られるが、これを用いたPCI予後予測の報告は少ない。本研究は国内14施設による多施設共同研究として、心臓CTで得られた石灰化病変の3次元情報を解析し、デバルキングデバイス使用やPCI成功率、合併症などの臨床予後を予測する術前評価法の確立を目的とする。リスクスコアやAI(Artificial Intelligence)による3次元解析を用いて性能を検証し、PCI術前評価における有用性を検討する。

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