動的コンテキストデータのフィルタリング方法の提案

情報処理学会

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抄録

SMD (Smart Mobile Device) やセンサ機器の普及により，ユーザを取り巻く大量のコンテキストデータの構造を認識し，適切なサービス提供への活用が期待される．本稿では，動的コンテキストデータの構造を推定するためのフィルタリング方法を提案する．コンテキストデータのメタデータとそのデータの時間的変化から，ユーザの動作に応じたコンテキストデータの変化に着目し，コンテキストの構造の推定する．これにより，コンテキストの構造に基づいたコンテキストアウェアなサービス提供が可能となる．提案方法を自動車の運転支援に適用し，ドライバビリティを高めるコンテキストを推定可能にする．推定したドライバビリティに影響を持つコンテキストの構造をカーナビゲーションサービスへ適用し，評価をする．

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