不完全なPOI名称に対する機械学習によるカテゴリ推定手法

情報処理学会

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説明

近年、Google Maps等の地図サービスの普及に伴い、ユーザが興味のある場所(POI：Point of Interest)をまとめたマイマップの共有が行われている。2014年には、マイマップをフリーキーワードで検索可能なサービスが開始している。しかし、大半のマイマップに登録されているPOIにはカテゴリ情報がなく、どのようなカテゴリのPOIをまとめマイマップか分からない現状にある。そこで、本稿ではPOIの名称からカテゴリを推定する方法を提案する。提案手法では、Foursquareから得られるPOIの名称とカテゴリの関係を機械学習させ、POIのカテゴリを推定する。評価の結果、25種類のカテゴリを55.6%の精度で推定可能である。また、上位5種の平均精度は82.0%、上位10種の平均精度は72.2%である。

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