書籍タイトルフォントのデザイン解析
書誌事項
- タイトル別名
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- Visual Design Analytics
説明
本研究では,機械学習と大規模データを用いたボトムアップアプローチにより,ヴィジュアルデザインを統計解析することで,実データからデザインの傾向を検証することを目的としている.具体的課題として書籍のタイトル文字を取り上げ,文字の色および形状(フォント)が,書籍のジャンルとどのように相関しているかを解明する.技術的には,書籍画像中からタイトル文字部分を正確に検出する必要がある.実験により,最近の文字検出・認識技術がこれを可能にしていることを示した後に,実際に文字色・形状とジャンルの間に明確な相関があることを示す.
In this presentation, we introduce our recent results on visual design analytics. We employed several state-of-the-art technologies based on deep neural networks for deriving those results. The results on a large visual design dataset proved various trends visual designs qualitatively and quantitatively.
収録刊行物
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- じんもんこん2018論文集
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じんもんこん2018論文集 2018 263-268, 2018-11-24
情報処理学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050292572094780032
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- NII論文ID
- 170000178746
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- conference paper
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- データソース種別
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- IRDB
- CiNii Articles