誤差逆伝播学習法による自己組織化ロバスト主成分分析

機関リポジトリ Web Site オープンアクセス

書誌事項

タイトル別名
  • Self-Organized Robust Principal Component Analysis by Back-Propagation Learning
  • ゴサ ギャクデンパ ガクシュウホウ ニ ヨル ジコ ソシキカ ロバスト シュセイブン ブンセキ

この論文をさがす

説明

The purpose of this study is the suggestion of a self-organized back-propagation algorithm for robust principal component analysis. The self-organizing algorithm that discriminates the influence of data automatically is applied to learning of a sandglass type neural network.

収録刊行物

キーワード

詳細情報 詳細情報について

問題の指摘

ページトップへ