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関係データ解析によるFolksonomy上のユーザモデリング

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Abstract

Webページや動画,画像といった多様なコンテンツに対してユーザが自由にタグ付けを行うことのできるシステムをFolksonomyと呼び,これまで推薦や知識発見を目標とした試みが多数なされてきた.しかしユーザにとって自由度の高いシステムであるが故に得られるデータは扱いづらく,従来研究では煩雑な手続きを要した.そこで本研究で我々は,関係データ解析による単純かつ直感的なアプローチをとる.具体的には,Infinite Relational Model(無限関係モデル)に基づいてFolksonomy上のユーザ・コンテンツ間の関係をクラスタリングし,その結果からユーザの特徴付けを行う.

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