関係データ解析によるFolksonomy上のユーザモデリング

情報処理学会

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抄録

Webページや動画，画像といった多様なコンテンツに対してユーザが自由にタグ付けを行うことのできるシステムをFolksonomyと呼び，これまで推薦や知識発見を目標とした試みが多数なされてきた．しかしユーザにとって自由度の高いシステムであるが故に得られるデータは扱いづらく，従来研究では煩雑な手続きを要した．そこで本研究で我々は，関係データ解析による単純かつ直感的なアプローチをとる．具体的には，Infinite Relational Model（無限関係モデル）に基づいてFolksonomy上のユーザ・コンテンツ間の関係をクラスタリングし，その結果からユーザの特徴付けを行う．

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