書誌事項
- タイトル別名
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- Anomaly Detection for Spacecraft by Estimating Parameters with Particle Filter
- Particle Filter オ モチイタ パラメータ スイテイ ニ ヨル ウチュウキ イジョウ ケンチ
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抄録
This paper proposes a method of early spacecraft anomaly detection by simultaneously estimating its states and parameters. We applied an extended particle filter algorithm in order to estimate not only states but also parameters. In this method, we incorporated artificial evolution of parameters and kernel smoothing of parameters into the ordinary particle filter algorithm. Each parameter is related to each state of the spacecraft components, so we can understand what is happening in the spacecraft by finding out parameters’ changing signs. We tested the algorithm on a simulation of spacecraft attitude motion.
収録刊行物
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- 日本航空宇宙学会論文集
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日本航空宇宙学会論文集 55 (642), 355-358, 2007
一般社団法人 日本航空宇宙学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001204470668032
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- NII論文ID
- 10019783954
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- NII書誌ID
- AA11307372
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- ISSN
- 24323691
- 13446460
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- NDL書誌ID
- 8894063
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- Crossref
- CiNii Articles
- KAKEN
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可