電力ピークシフトにおける改良型粒子群最適化を用いた太陽光エネルギーマネジメント
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- Liang Yibo
- 早大
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- Jia Molin
- 早大
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- Baba Takaaki
- 早大
書誌事項
- タイトル別名
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- An Improved binary PSO based Solar Energy Management for Reducing Peak-to-Average Ratio
説明
Recently, the solar energy system is expected to play an important role in saving energy of a smart home. However, most of the solar energy management research did not take the Peak-to-Average Ratio (PAR) of the power system into consideration. This research proposes a solar energy scheduling model with PAR concerned. This model also employs an improved binary particle swarm optimization (BPSO) to achieve optimal utilization of solar energy. Simulation results prove that the proposed algorithm can simultaneously reduce the PAR and the total energy cost.
収録刊行物
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- 電気関係学会九州支部連合大会講演論文集
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電気関係学会九州支部連合大会講演論文集 2013 (0), 211-211, 2013
電気・情報関係学会九州支部連合大会委員会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001205664451968
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- NII論文ID
- 130005487344
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可