書誌事項
- タイトル別名
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- Prediction of the number of asthmatic attacks of each generation in Himeji by Fuzzy-AR model
- Fuzzy-AR モデル オ モチイタ ヒメジシ ノ ネンダイ ベツ ゼンソク ホッサスウ ヨソク
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抄録
本研究では姫路市における来月の喘息発作数を予測する．喘息発作数の多い1～4歳，65歳以上の年代の2001～2005年のデータを用い て2006～2010年の各年代の喘息発作数を予測する．Fuzzy-ARモデルを用いて予測し，予測結果を相関係数と絶対平均誤差を用いてAR モデルと比較する．ここで，ARモデルの次数pは赤池の情報量基準 (AIC) に基づいて決定し，ARパラメータa(i)はYule-Walker方程式により決定する．Fuzzy-ARモデルはARモデルに喘息発作の要因である気温，気圧，湿度から構成されるファジィメンバーシップ関数の項を加えたものとなっている．実験結果として，65歳以上の年代では，両モデルとも正 確な予測ができていなかった．1～4の年代においてはFuzzy-ARモデルの方がARモデルよりも高精度な予測を行えた．
収録刊行物
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- 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集
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日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集 28 (0), 193-198, 2012
日本知能情報ファジィ学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001205674000000
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- NII論文ID
- 130005456040
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- NII書誌ID
- AA12165648
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- ISSN
- 18820212
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- NDL書誌ID
- 023988433
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可