ユーザの行動履歴データを用いたコンテンツ興味推移カテゴリの可視化手法
抄録
<p>Webサービスなどユーザ行動が記録されたログデータを用いて，ユーザの興味対象がどう推移するかを表すカテゴリを可視化する手法を提案する．あるコンテンツに対し興味を示している証拠となる行動を興味行動と定義し，ログデータからユーザの興味行動の時系列を抽出，ユーザをソフトクラスタリング，そして各クラスタ内のユーザの興味推移状況をレベルで表すことで，クラスタごとに興味対象がどう推移するかを可視化する．</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会全国大会論文集
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人工知能学会全国大会論文集 JSAI2017 (0), 4I21-4I21, 2017
一般社団法人 人工知能学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001288048169600
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- NII論文ID
- 130007423780
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可