書誌事項
- タイトル別名
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- Covariate Selection for Estimating Effect of Intervention in Causal Diagram
- インガ ダイアグラム ニ オケル カイニュウ コウカ スイテイ ノ タメ ノ キョウ ヘンリョウ センタク
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説明
因果ダイアグラムを用いた統計的因果分析において,要因変量Xを外的操作によってある値に固定したことによる反応変量Yへの因果的効果を介入効果と呼び,これを推定する問題を扱う.介入効果を推定するために,XとYとともに観測する共変量を選択する問題を共変量選択という.介入効果を識別する共変量選択の一つの十分条件として,バックドア基準が知られている.一般に,バックドア基準を満たす共変量は一意でなく,介入効果の推定値は共変量に依存する.本論文では,線形構造方程式モデルの枠組みにおいて,介入効果の推定精度の観点から,バックドア基準を満たす共変量の中での新たな選択基準を与える.この基準は,因果ダイアグラムのグラフ構造で記述される.
収録刊行物
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- 応用統計学
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応用統計学 28 (3), 151-162, 1999
応用統計学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282679419562240
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- NII論文ID
- 10009669176
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- NII書誌ID
- AN00330942
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- ISSN
- 18838081
- 02850370
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- NDL書誌ID
- 5596824
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDLサーチ
- Crossref
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可
