大規模点群データの平滑化手法に関する研究 (第3報)

書誌事項

タイトル別名
  • A Study on Smooth Surface Reconstruction from Large-Scale Noisy Point-Clouds (3rd report)
  • ダイキボテングン データ ノ ヘイカツカ シュホウ ニ カンスル ケンキュウ(ダイ3ポウ)GPU オ モチイタ ストリーミング ショリ ニ ヨル ダイキボテングン ノ コウソク ナ ヘイカツカ
  • —Fast Smoothing of Large-Scale Point-Clouds by GPU based Streaming Processing—
  • —GPU を用いたストリーミング処理による大規模点群の高速な平滑化—
公開日
2012
資源種別
journal article
DOI
  • 10.2493/jjspe.78.611
公開者
公益社団法人 精密工学会

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説明

The recent progress of mid/ long-range laser scanners enables to capture large-scale point-clouds in short time. However, point-clouds typically contain many large noises and outliers, therefore, reliable smoothing methods are very important. Although the moving least-squares or the moving robust estimate is powerful smoothing tools, they are very time-consuming for large-scale point-clouds. In this paper, we propose a GPU-based method to accelerate the moving robust estimate. We implemented it on a GPU and evaluated its performance. The result shows that our GPU-based method is much faster than CPU-based smoothing, and it can be applied to large-scale point-clouds.

収録刊行物

  • 精密工学会誌

    精密工学会誌 78 (7), 611-615, 2012

    公益社団法人 精密工学会

参考文献 (3)*注記

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