次世代シーケンサーを用いたRNA-seq解析手法の確立と 呼吸器疾患症早期診断システムへの展開

DOI Web Site 参考文献4件
  • 深野 義人
    日本大学工学部 生命応用化学科，〒963-8642 福島県郡山市田村町徳定字中河原1
  • 宮澤 由妃
    日本大学工学部 生命応用化学科，〒963-8642 福島県郡山市田村町徳定字中河原1
  • 見越 大樹
    日本大学工学部 情報工学科，〒963-8642 福島県郡山市田村町徳定字中河原1
  • 井上 寿男
    日本大学医学部 内科学系呼吸器内科学分野，〒173-8641 東京都板橋区大谷口上町30-1
  • 丸岡 秀一郎
    日本大学医学部 内科学系呼吸器内科学分野，〒173-8641 東京都板橋区大谷口上町30-1
  • 黒田 和道
    日本大学医学部 病態病理学系微生物学分野，〒173-8641 東京都板橋区大谷口上町30-1
  • 権 寧博
    日本大学医学部 内科学系呼吸器内科学分野，〒173-8641 東京都板橋区大谷口上町30-1
  • 橋本 修
    日本大学医学部 内科学系呼吸器内科学分野，〒173-8641 東京都板橋区大谷口上町30-1
  • 山岸 賢司
    日本大学工学部 生命応用化学科，〒963-8642 福島県郡山市田村町徳定字中河原1

書誌事項

タイトル別名
  • RNA-Sequence Analysis by Next-Generation Sequencer for the Early Diagnosis of Respiratory Disease

抄録

To establish a system for the early diagnosis of respiratory diseases, we developed a method for analyzing RNA sequence data obtained by next-generation sequencer identify genes showing altered expression as biomarkers of respiratory tract infection. The respiratory tracts of mice were exposed to lipopolysaccharide to establish a model of respiratory disease. Twenty-five genes exhibited significantly altered RNA expression following exposure. We identified non-coding RNAs in five regions that could be candidate biomarkers of respiratory diseases.

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参考文献 (4)*注記

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