編集前記 データの集計における盲点

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  • データの集計における盲点
  • ヘンシュウ ゼンキ データ ノ シュウケイ ニ オケル モウテン

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ITの発達により大量のデータを容易に収集できるようになった。たとえば，バーコードのスキャン技術によって，商品の売り上げは，バラエティー，色，フレーバーなども区別した品番単位（これはSKU，stock keeping unitと呼ばれる）で，日別，店舗別に蓄積される。Eコマースでは，消費者の購買履歴が世帯別にレシート単位で自動的に記録されており，通常のデータベースでも何百万，何千万ものレコードが含まれている。しかし，これだけ大量になると，生データのままでは処理の収拾がつかない。そこで第 1 のステップは，まずデータをある程度，集計し，その上で記述統計（平均や分散）を分析したり因果関係をモデル分析したりすることであろう。たとえば個々の顧客の購買や各店舗での販売を集計して，「売上」という指標を作って，それを分析する。しかし，このような集計データの分析はいくつかの難しさを抱えている。本稿の目的はそれを研究者や実務家に知ってもらうことである。

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