音声データを用いたうつ病重症度の深層学習解析

DOI

書誌事項

タイトル別名
  • Deep learning analysis of depression severity using voice data

説明

<p>精神疾患の診断は現在，問診に基づく医師の主観的判断によって行われている．このような現在の診断方法は医師の経験に強く依存するため，正確な診断を行うための客観的な診断方法を開発する必要があると言われている．したがって我々の目標は，デバイスによって記録されたデータからうつ病患者の重症度を客観的に計算する深層学習手法を構築することである． 本研究では，うつ病患者と健常者を音声データで分類する深層学習プログラムを開発する．</p>

収録刊行物

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390282763024928768
  • NII論文ID
    130007423358
  • DOI
    10.11517/pjsai.jsai2018.0_4c2os27b02
  • ISSN
    27587347
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

問題の指摘

ページトップへ