計測インフォマティクスを応用したX線顕微分光によるナノ表界面分析

DOI Web Site Web Site 被引用文献1件 参考文献18件
  • 永村 直佳
    物質・材料研究機構　先端材料解析研究拠点 科学技術振興機構　さきがけ 東京理科大学大学院　先進工学研究科
  • 松村 太郎次郎
    産業技術総合研究所　機能材料コンピュテーショナルデザイン研究センター
  • 永田 賢二
    物質・材料研究機構　統合型材料開発・情報基盤部門
  • 赤穂 昭太郎
    産業技術総合研究所　人間情報インタラクション研究部門
  • 安藤 康伸
    産業技術総合研究所　機能材料コンピュテーショナルデザイン研究センター

書誌事項

タイトル別名
  • Nano-scale Surface and Interface Analysis Using X-ray Spectromicroscopy Assisted by Measurement Informatics
  • ケイソク インフォマティクス オ オウヨウ シタ Xセンケンビブンコウ ニ ヨル ナノヒョウ カイメン ブンセキ

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抄録

<p>Informatics techniques support improving the efficiency of data analysis in spectral imaging measurements. Applications of informatics to the measurement technique are categorized as the measurement informatics, which is growing parallel alongside with materials informatics. Recently, we introduced a spectrum-adapted expectation-maximization (EM) algorithm for high-throughput analysis of a large number of spectral datasets obtained by synchrotron soft X-ray scanning photoelectron microscopy. The advantage of the proposed method is that high-speed peak fitting can be performed with stable behavior of calculation compared to previous methods. We performed the proposed method to the series of spectra collected from graphene field-effect transistors devices. The calculation completed in less than 10 minute per set and successfully detected systematic peak shifts of the C 1s core level spectra in graphene. In contrast, the calculation time was 1day when manually performing the peak fitting by using a nonlinear least-squares method with commercial software. Moreover, we improve the spectrum-adapted EM algorithm by adopting Expectation–Conditional Maximization (ECM) algorithm to use various fitting functions and background functions. This method enables us to conduct the high-through put analysis of peak shift using various fitting functions.</p>

収録刊行物

  • 表面と真空

    表面と真空 64 (8), 382-389, 2021-08-10

    公益社団法人 日本表面真空学会

被引用文献 (1)*注記

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参考文献 (18)*注記

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