機械学習による弾性波速度測定実験の自動解析技術
書誌事項
- タイトル別名
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- Determining First Arrival Time of Elastic Wave by Machine Learning
説明
地下の地層構造を探査・推定する際の基礎データとするため，室内実験で岩石サンプルに与えた弾性波の応答を記録し，その波形データから振動の到達時刻(初動点)を判定するという作業があるが，各種ノイズの中から信号を見分ける必要があるため，専門家の目視による作業が必要となり大量のデータを処理するのが難しい．我々はセグメンテーション用のU-netを1次元データ向けにカスタマイズし，ResNetとAttention機構を組み合わせることで，高精度に初動点を自動解析する技術を開発した．
収録刊行物
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- 電子情報通信学会論文誌D 情報・システム
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電子情報通信学会論文誌D 情報・システム J105-D (1), 52-59, 2022-01-01
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390290537434452480
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- ISSN
- 18810225
- 18804535
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- journal article
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- データソース種別
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- JaLC
- KAKEN
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可
