機械学習を用いた点群からの幾何曲面検出(第2報)

DOI
  • 武田 駆
    電気通信大 情報理工学域 Ⅲ類
  • 河﨑 浩大
    電気通信大 情報理工学研究科 機械知能システム学専攻
  • 増田 宏
    電気通信大 情報理工学研究科 機械知能システム学専攻

書誌事項

タイトル別名
  • Geometric Surface Detection from Point Clouds in Machine Learning(II)

抄録

<p>工場設備の点群から3Dモデル作成する場合,平面,円柱,円錐,トーラスなどの幾何曲面の検出が有用となる.従来のRANSACや最小2乗法による幾何曲面検出では,何らかの判定基準を設けて曲面の種類の同定を行なっている.しかし,実測点群においては,部分的な形状しか得られないことが多く,ノイズや異常値も多いため,誤検出が少なくなかった.本研究では,機械学習を用いて曲面検出の信頼性を向上させる手法を検討する.</p>

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キーワード

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390297305329735424
  • DOI
    10.11522/pscjspe.2023s.0_579
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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