多点式表面筋電センサとスパイキングニューラルネットワークモデルを用いた手指動作推定
抄録
<p>近年，生体信号から人間の身体動作を推定することで高齢者や障害者を含む人間を支援する機器と人間とのインタフェースとして利用する試みが行われている．その１つが表面筋電位である．しかし，動作推定に用いる従来のニューラルネットには時間情報がないため，動作表現に乏しい．本研究では時系列認識を有するスパイキングニュラールネットワークを用いて手指動作推定を行った．その認識精度を本発表において報告する．</p>
収録刊行物
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- 精密工学会学術講演会講演論文集
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精密工学会学術講演会講演論文集 2021S (0), 687-688, 2021-03-03
公益社団法人 精密工学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390570729662228608
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- NII論文ID
- 130008084182
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可