Incremental auto-tuningを用いたOpenCLのhybrid並列化

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最近のプロセッサにはＧＰＵと複数のプロセシングコアの両方を内蔵するものがあり，ＧＰＵのＧＰＧＰＵに基づく並列処理とＣＰＵにおけるマルチスレディングに基づく並列処理を同時に行うhybrid並列が利用可能になっているが，アプリケーションによってＣＰＵとＧＰＵの性能の比は異なり，最適な負荷分散をあらかじめ決定することは難しい．著者らは以前に，最適な負荷分散を実行時に決定する，on-the-flyな自動チューニング法を提案したが，予備実行に用いる計算範囲の割合（AutoRatio）を事前に決める必要があった．そこで，予備実行の割合を決定することなく，実行時にincrementalに予備実行を行う自動チューニング方法を提案し，４種類のアプリケーションに対してその手法の有効性を確認した．

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