書誌事項
- タイトル別名
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- カクリツテキ テンソル シュセイブン ブンセキ オ モチイタ アンケートデータ ノ ケッソン ホカン ニ カンスル ケントウ
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抄録
<p>近年，企業がアンケートデータを利用して市場調査を行うことが多い．しかしアンケートデータには未記入部分が存在する場合があり，そのような欠損を含む回答者のデータに対しては，主成分分析などの解析手法が適用できないため，欠損部分を補完する必要がある．そこで本稿では，テンソル構造のアンケートデータに対して，確率的主成分分析をテンソル空間に拡張した確率的テンソル主成分分析を用いた欠損補完手法を提案する．</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会全国大会論文集
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人工知能学会全国大会論文集 JSAI2014 (0), 3F31-3F31, 2014
一般社団法人 人工知能学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390845712978134528
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- NII論文ID
- 40020077782
- 130007426476
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- NII書誌ID
- AA11578981
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- ISSN
- 13479881
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- NDL書誌ID
- 025486386
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可