Short-term Electric Load Forecasting of Kyushu District Using Gaussian Process Models Adjusted by Firefly Algorithm

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  • FA調整型ガウシャンプロセスモデルを用いた九州地区の短期電力需要予測

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<p>近年、電力システムの複雑化と電力市場の規制緩和や自由化のために不確実性が増しており高い信頼性と経済性を備えた電力システムの構築には、正確な電力需要予測が必要である。本稿ではFirefly Algorithm(FA)調整型のガウシャンプロセス(GP)モデルに基づく短期電力需要予測を提案する。GP モデルによる予測では従来の予測法と比べ、決定すべきパラメータ数が少なく、予測値に加えてその信頼性の尺度も得ることができる。九州地区を対象とした予測シミュレーションにより、本手法の有効性を確認した。</p>

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Details 詳細情報について

  • CRID
    1390846609794854528
  • NII Article ID
    130007788511
  • DOI
    10.11527/jceeek.2019.0_94
  • Text Lang
    ja
  • Data Source
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • Abstract License Flag
    Disallowed

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