生命医科学や創薬における機械学習の最前線

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  • セイメイ イカガク ヤ ソウヤク ニ オケル キカイ ガクシュウ ノ サイゼンセン

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<p>近年の生命医科学では，遺伝子，タンパク質，化合物，薬物，疾患に関するビッグデータが得られるようになってきた。ビッグデータ解析から新しい医学的発見や新薬開発につなげる研究が期待されている。本稿では，様々な医薬データを機械学習（人工知能の基盤技術）で有効活用した疾患研究や創薬応用を紹介する。特に，既存薬物から新規効能を発見するドラッグリポジショニングに基づく創薬への応用を解説する。</p>

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