ビジネスチャットの会話履歴データに基づく社員間のネットワーク分析モデル
書誌事項
- タイトル別名
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- Network Analysis between Employees based on Business Chat Data
抄録
<p>社会的な関係性をネットワークとして可視化することは,集団と個人のふるまいを理解する上で重要となる.本研究で対象とするのは,社員をノード,社員間のつながりをエッジとした社員間ネットワークである.このネットワークの構築は,職場の人間関係を理解し,適切なチームマネジメントを行うのに有用である.社員間ネットワークの構築には,従来使用されたアンケートやE-mailデータではなく,近年急速に広まったビジネスチャットアプリ(Slack等)上の会話履歴データを用いる.本研究では,チャットアプリ上の会話履歴データから社員間の関係性を定量化し,社員間ネットワークとして可視化する手法を提案する.具体的には,「関係性の強い社員同士はアプリ上で隣接した時刻に発言を行う」という仮定を置き,点過程モデリングの一種である多次元ホークス過程モデルを用いて関係性の定量化を行い,ネットワークモデルを構築する方法を示す.提案モデルの有効性を検証するため,実企業のSlack会話履歴データを用いて,提案モデルによって社員間のネットワークを構築し,ネットワークの分析から組織戦略上有効な知見が得られることを確認した.</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会全国大会論文集
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人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 1I4GS204-1I4GS204, 2020
一般社団法人 人工知能学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390848250119347456
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- NII論文ID
- 130007856667
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可