Data Science Education in Kobe University

Ohkawa Takenao

doi:10.24546/81010685

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神戸大学におけるデータサイエンス教育
コウベダイガクニオケルデータサイエンスキョウイク

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膨大なデータの生成・蓄積に伴い、データに裏付けされた各種活動が、あらゆる分野で求められている。そのような中で、専門分野の枠を超えた数理・データサイエンスに関する教育の重要性が強く叫ばれている。神戸大学では、平成 30 年度から、国際人間科学部、経済学部、経営学部、理学部、工学部、農学部、海事科学部の 7 学部の入学生を対象に、「数理・データサイエンス標準カリキュラムコース」を開設し、文系・理系の枠にとらわれず、数理・データサイエンスの基礎を身につけさせるための教育を展開している。そこでは、数理・データサイエンス教育を支える柱として、「数理」、「統計」、「情報」、「データサイエンス」の 4 つの科目区分が設定され、それぞれに対応する科目が配置されている。本稿では、これらの科目区分の中でも、特に「データサイエンス」分野における教育に焦点を当て、カリキュラム編成に対する検討の経緯を交えながら、狙いや具体的な科目構成について概説する

Journal

大學教育研究

大學教育研究 27 1-7, 2019-03

神戸大学大学教育推進機構