機械学習を用いた一方向CFRPに対する新しい弾性定数推定法の開発
書誌事項
- タイトル別名
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- Development of a new elastic constant estimation method for uni-directional CFRP using a machine learning
抄録
<p>先進構造材料として炭素繊維強化プラスチック(CFRP)の利用が進んでいる．CFRPは力学的に優れた特性を示すものの，任意の積層構造を持つため，強い音響異方性を示すことで知られる．そのため， CFRP中の欠陥を通常の超音波非破壊評価法で探傷した場合，音響異方性の影響で，探傷精度が大きく低下する可能性がある．CFRPの音響異方性の性質を明らかにするためには，弾性定数を決定する必要がある．従来の異方性材料に対する弾性定数推定手法は，比較的手間がかかる方法となっている．本研究では，一方向に炭素繊維が配向された一方向CFRPに対して，レーザー超音波可視化試験(LUV)と機械学習を駆使した新しい弾性定数推定法を開発する.また，推定した弾性定数を用いて，時間領域有限要素法(TDFEM)による数値シミュレーションを実行し，解析結果をLUVT結果と比較することで，本手法の有効性について検討する.</p>
収録刊行物
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- 理論応用力学講演会 講演論文集
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理論応用力学講演会 講演論文集 66 (0), 231-, 2022
日本学術会議 「機械工学委員会・土木工学・建築学委員会合同IUTAM分科会」